Techniques dánonymisation tabulaire : concepts et mise en oeuvre

In this document, we present a state of the art of anonymization techniques for classical tabular datasets. This article is geared towards a general public having some knowledge of mathematics and computer science, but with no need for specific knowledge in anonymization. The objective of this document it to explain anonymization concepts in order to be able to sanitize a dataset and compute reindentification risk. The document contains a large number of examples to help understand the calculations. ----- Dans ce document, nous pr\ésentons l'\état de lárt des techniques dánonymisation pour des bases de donn\ées classiques (i.e. des tables), \`a destination dún public technique ayant une formation universitaire de base en math\ématiques et informatique, mais non sp\écialiste. Lóbjectif de ce document est déxpliquer les concepts permettant de r\éaliser une anonymisation de donn\ées tabulaires, et de calculer les risques de r\éidentification. Le document est largement compos\é déxemples permettant au lecteur de comprendre comment mettre en oeuvre les calculs.