Prévisions météorologiques basées sur líntelligence artificielle : une révolution peut en cacher une autre

Artificial intelligence (AI), based on deep-learning algorithm using high-quality reanalysis datasets, is showing enormous potential for weather forecasting. In this context, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) is developing a new forecasting system based on AI. Verification results of deterministic forecast for now are promising. However, the realism of weather forecasts based on AI is often questioned. Here, different types of realism are identified and we discuss, in particular, the relationship between structural realism and predictability of weather events. Furthermore, a statistical analysis of deterministic forecasts based on AI points to a realism/performance dilemma that a probabilistic approach should help to solve. -- Líntelligence artificielle (IA) bouleverse aujourd'hui le monde de la pr\évision m\ét\éorologique avec lútilisation dálgorithmes dápprentissage profond nourris par des champs de r\éanalyses. Dans ce contexte, le Centre Europ\éen pour les Pr\évisions M\ét\éorologiques \`a Moyen Terme (CEPMMT) a d\écid\é de d\évelopper un nouveau syst\`eme de pr\évisions resposant sur lÍA. Ces pr\évisions, pour le moment de type d\éterministe, montrent des r\ésultats prometteurs. Toutefois, le r\éalisme de ce type de pr\évisions reposant sur lÍA est souvent questionn\é. Ici, nous identifions diff\érents types de r\éalisme et interrogeons notamment le rapport entre r\éalisme structurel et pr\évisibilit\é des \év\^enements m\ét\éorologiques. Une analyse statistique de pr\évisions d\éterministes reposant sur lÍA laisse apparaitre un dilemme r\éalisme/performance quúne approche probabiliste devrait aider \`a r\ésoudre.